为什么开发HelloAgent？

作者：李家贵
西安交大数字经济研究院首席科学家 | Hello Agent平台创始人 | 《AI实用手册》作者
微信：dtalk2023 | 公众号/视频号：AI商业落地李家贵

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2024年底，我做了一个决定：用Vibe Coding的方式，从零开始打造一个AI智能体SaaS平台（helloagent.top）。

体验在此：https://www.helloagent.top/

这个决定，在很多人看来有些“冒险”。毕竟，我是一个17年的产业互联网老兵，深知软件开发的复杂性。传统的开发模式，一个这样体量的平台，没有100万打底是不可能的，周期也至少要半年以上。

但我还是做了。

不是因为我有技术洁癖，而是因为我有三个“私心”——三个我认为足以改变行业格局的野心。

今天，Hello Agent（网址：HelloAgent.top）已经上线运营。我想把背后的思考分享给你，尤其是如果你也是咨询师、培训师、知识IP，或者任何想用AI赋能业务的超级个体。

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第一个野心：给AI产品经理和研发工程师打个样

Vibe Coding到底是什么？

很多人问我：你说的Vibe Coding是什么？

用最简单的话说：Vibe Coding就是用自然语言和AI对话，让AI帮你写代码、做产品。

传统的软件开发是这样的：

业务方提需求 → 产品经理理解 → 写PRD文档 → 开发实现 → 测试 → 上线

• 周期：3–6个月
• 成本：几十万起步
• 问题：信息在传递中不断失真，做出来的东西和想要的总是有差距

Vibe Coding是这样的：

• 业务方直接和AI对话，描述需求
• AI边理解边开发，实时展示结果
• 不对？立刻调整。对了？继续往下做
• 周期：2–4周出MVP
• 成本：降低60%以上

关键区别在于：需求方和实现方之间，不再隔着翻译。

为什么我要亲自验证这条路？

作为一个培训了50000+学员、服务了300+企业的AI讲师，我讲的最多的一句话是：

“我们要用AI原生的方式思考问题。”

但我问自己：我自己做到了吗？

如果我讲AI原生，但我自己做产品还是用传统方式——招团队、写文档、漫长迭代——那我讲的话就是空中楼阁。

所以Hello Agent从第一天起，就是Vibe Coding的产物：

• 我没有前端工程师、后端工程师、产品经理组成的开发团队
• 我用AI对话完成了需求设计、原型搭建、MVP代码生成
• 从第一行MVP代码到MVP上线，我全程与AI“结对编程”
• 接下来我请了超级个体的独立开发者完成了剩余的开发工作量

结果是：
传统模式可能要100万、半年以上的项目，我用10万+的成本、不到2个月的时间完成了MVP。

这不是为了省钱（虽然确实省了），而是为了证明一个道理：

Vibe Coding不是噱头，它是一种真正可行的、能够落地的产品开发范式。

如果你是AI产品经理，你应该知道：未来的产品开发，不再需要你写100页的PRD，而是需要你学会和AI对话。

如果你是研发工程师，你应该知道：未来的编程，不是被AI取代，而是和AI协作。会用AI的工程师效率是10倍，不会用的会被淘汰。

Hello Agent就是这个时代变革的一个活生生的样本。

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第二个野心：让AI培训本身就是AI原生的

讲AI的人，培训方式还在用PPT？

这是一个很讽刺的现象：

• 我们讲AI赋能，但培训还是“讲师讲、学员听”
• 我们讲AI提效，但课前调研还是发问卷、打电话
• 我们讲AI落地，但培训效果还是靠“满意度评分”

用传统的方式讲AI，本身就是一种自我矛盾。

所以我给自己定了一个原则：

AI战略中心的培训，必须是AI原生的。

这意味着什么？

每一场培训，都有智能体参与。

体验在此：https://www.helloagent.top/jp.html

以我最近的一场企业AI培训为例：

课前

• 学员不用填问卷
• 他们打开「课前调研智能体」，和AI对话
• AI追问、挖掘、记录他们的真实需求和困惑
• 后台自动生成结构化的需求分析报告
• 我根据这份报告调整课程重点

课中

• 每个知识模块，都有配套的「练习智能体」
• 学员学完一个概念，立刻和AI对练
• 比如学了提示词设计，就用「提示词优化智能体」做实战
• AI给反馈、打分、指出改进方向
• 不是我一个人在教50个人，是50个AI助教在辅导50个学员

课后

• 学员带着课程配套的智能体回到工作岗位
• 遇到问题随时问AI
• 培训不是2天的事件，而是持续的陪伴

剧本杀式训战：全自动化的沉浸式学习

Hello Agent平台有一个特色功能：AI剧本杀式训战。

什么意思？

传统的案例教学是这样的：

• 讲师讲案例
• 学员分组讨论
• 每组派代表发言
• 讲师点评

AI原生的案例教学是这样的：

• 学员进入「剧本杀智能体」
• AI扮演案例中的角色（客户、老板、同事……）
• 学员做决策、和AI对话、推进剧情
• AI根据学员的决策给出反馈和评分
• 系统自动记录分数、生成排行榜
• 全程无需讲师干预，完全自动化

这不是科幻，这是Hello Agent已经在用的功能。

华润集团AI大赛、电信十五五规划AI辅导……我作为教练参与的这些项目，都用到了这套系统。

数据即洞察：培训效果可量化

传统培训最大的痛点是：效果说不清楚。

“满意度4.8分”——然后呢？学员回去用了吗？用得好吗？遇到什么问题？

用Hello Agent平台做AI原生培训，所有数据都留下来了：

• 每个学员和AI的对话记录
• 高频问题是什么
• 哪些知识点学员理解困难
• 谁在课后还在持续使用AI
• 使用频率、对话深度、问题解决率……

培训效果，不再是一个满意度数字，而是一组可分析、可优化的数据。

这就是AI原生培训的力量。

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第三个野心：给超级个体同行一个趁手的工具

行业的痛：100万的开发门槛

我在这个行业17年，太了解同行的处境了。

你是一个咨询师，你的核心能力是专业知识和方法论。但你想用AI提升服务效率，怎么办？

• 自己开发一个平台？门槛100万起，还不算后续维护
• 用现成的工具？要么功能单一，要么无法定制，要么数据不在自己手里

你是一个培训师，你想给学员提供AI辅助练习。但你不是技术出身，找外包开发一套系统？光沟通需求就能把你搞疯。

你是一个知识IP，你想把你的方法论封装成AI智能体，让它7×24小时服务粉丝。但你一看开发报价——算了，还是老老实实写公众号吧。

这就是超级个体面临的现实：有想法，没有落地的工具。

Hello Agent：一万块钱一年，开箱即用

Hello Agent就是为了解决这个问题而生的。

这是一套已经开发完成、可以直接租用的AI智能体SaaS平台。

你不需要：

• ❌ 组建技术团队
• ❌ 投入几十万开发费用
• ❌ 等待漫长的开发周期
• ❌ 操心技术维护和迭代

你只需要：

• ✅ 租用系统（一年一万左右）
• ✅ 配置你的专属智能体
• ✅ 开始服务你的客户

它能帮你做什么？

场景一：AI辅助交付

你是管理咨询师。传统模式下，你需要人工调研、访谈、分析、写报告。

用Hello Agent：

• 配置一个「企业诊断调研智能体」——客户和AI对话，自动收集信息
• 配置一个「行业研究助手」——自动扫描行业动态
• 配置一个「报告生成专家」——基于调研数据生成结构化报告

你的交付效率提升3–5倍，客户体验更现代化。

场景二：知识产品规模化

你深耕某个行业多年，经验丰富，但只能服务有限客户。

用Hello Agent：

• 把你的方法论转化为智能体提示词
• 客户通过你的智能体获得“你的咨询建议”
• 1个智能体可以同时服务100+客户

收入天花板被打破，你的知识资产真正变成了可规模化的产品。

场景三：发展渠道体系

你想扩大业务规模，但自己精力有限。

用Hello Agent：

• 系统支持渠道分级管理
• 招募合作机构、分销讲师成为你的渠道
• 渠道自主管理用户、分配算力
• 你坐享收益，合作伙伴也有利润空间

完整的商业闭环

很多“AI工具”只是单点功能。Hello Agent是一套完整的产品底盘：

• 智能体管理：创建/配置多个专业AI助手
• 用户管理：客户账号、权限、算力分配
• 渠道体系：支持二级代理商/合作方
• 计费系统：算力充值、套餐配置、扣费日志
• 数据分析：用户行为、使用统计、趋势分析
• 支付对接：微信支付集成，收款自动化

不是半成品，是可以直接商用的完整系统。

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写在最后：为什么是现在？

有人问我：AI技术还在快速迭代，现在做会不会太早？

我的回答是：正是因为技术在迭代，现在才是最佳窗口期。

• Vibe Coding的成熟，让软件开发的门槛大幅降低
• 以前100万干的事，现在10万能干
• 以前需要一个团队干半年，现在一个人干几个月

AI原生培训的范式，正在重新定义培训行业。先入局的人建立方法论、积累数据、形成壁垒；后来者只能跟跑。

超级个体的AI化，是不可逆的趋势。谁先拥有AI工具，谁就先获得效率优势。一年后，没有AI赋能的咨询师、培训师，会发现自己被同行甩开一个身位。

Hello Agent不是我的全部，但它是我三个野心的交汇点：

• 证明Vibe Coding是可行的产品开发范式
• 让AI培训本身就是AI原生的
• 给超级个体同行一个趁手的工具

如果你是AI产品经理、研发工程师，欢迎来看看Vibe Coding能做成什么样的产品。
如果你是企业培训负责人，欢迎来体验AI原生培训是什么感觉。
如果你是咨询师、培训师、知识IP，欢迎来聊聊，这套工具能不能帮你打开新局面。

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关于我

李家贵

西安交大数字经济研究院首席科学家、创业导师
浙大硕士，AI蛋糕模型®创始人
Hello Agent平台创始人（网址：HelloAgent.top）
刘润润米咨询AI提效认证合作伙伴
华润集团AI大赛教练
阿里AIGC高级技能专家
达摩院人工智能训练师（高级）
科大讯飞提示词工程师
电信十五五规划AI辅导教练
广东省产业大数据和人工智能技术与工程中心技术总监
深圳市工业互联网行业协会CIO专委会执行主任
GPT之家首席顾问、深圳市CTO俱乐部秘书长
工信部数字化公益培训讲师
《2025中国企业AI赋能白皮书》作者
《数字化赋能工业上楼》白皮书起草组
团体标准《人工智能企业等级评定规范》起草者
浙江大学出版社《AI实用手册》作者（ISBN：9787308269193）

数据

• 培养学员数：50,000+
• 服务企业数：300+
• 授课天数：300+
• 课程累计覆盖全国：33个省市自治区
• 三节课学员超过15,000名

标签：
AI咨询顾问 | AI战略落地专家 | 智能体实战教练 | 300+企业培训导师

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—— 李家贵，2025年1月